當(dāng)前，中國AI技術(shù)發(fā)展正進入關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型突破性進展，不僅打破了國際技術(shù)壟斷，更引發(fā)了各行業(yè)與AI深度融合的新浪潮。這場變革背后蘊含著深刻的經(jīng)濟社會邏輯，其影響將重塑中國數(shù)智化發(fā)展的底層架構(gòu)。試想，當(dāng)未來工程建設(shè)企業(yè)逐漸以經(jīng)濟可行的方式部署行業(yè)大模型應(yīng)用，一場涉及工程建設(shè)設(shè)計范式、施工流程、管理體系的深層變革已然拉開序幕。

發(fā)展自主可控的AI底層平臺技術(shù)

2025年開年，DeepSeek的橫空出世在業(yè)界掀起了軒然大波，標(biāo)志著我國在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步，為實現(xiàn)從技術(shù)追隨者到引領(lǐng)者的轉(zhuǎn)變奠定了堅實基礎(chǔ)。

我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到5000億元，展現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭和廣闊的市場前景。然而，在這一蓬勃發(fā)展的背后，我國在人工智能領(lǐng)域的底層算法、開源框架等關(guān)鍵技術(shù)上仍然存在明顯的短板，部分核心技術(shù)仍受制于人。因此，發(fā)展自主可控的AI底層平臺技術(shù)已成為當(dāng)務(wù)之急。DeepSeek的成功不僅是一次技術(shù)突破，更是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點。未來，隨著更多類似DeepSeek這樣的自主可控AI平臺的涌現(xiàn)，更加適用的行業(yè)大模型走入企業(yè)真實的應(yīng)用場景，我國人工智能產(chǎn)業(yè)必將迎來更加輝煌的發(fā)展階段。

雖然通用大模型在自然語言處理方面展現(xiàn)出了卓越的能力，但在工程建設(shè)行業(yè)或企業(yè)的專業(yè)應(yīng)用中，仍然存在一定的局限性。首先是行業(yè)理解能力不足，通用大模型缺乏對行業(yè)的深度認(rèn)知，難以準(zhǔn)確把握復(fù)雜的行業(yè)規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及特定的業(yè)務(wù)流程。其次是精準(zhǔn)度問題，由于工程建設(shè)領(lǐng)域涉及大量高精度的數(shù)據(jù)計算和分析，通用大模型可能會因為數(shù)據(jù)來源的廣義性和模糊性而導(dǎo)致預(yù)測偏差。最后是企業(yè)數(shù)據(jù)利用上的障礙，通用大模型通常無法直接訪問企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，例如歷史項目記錄、財務(wù)報表、成本控制數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈管理信息，這使得其在實際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)理解能力受限，難以為企業(yè)提供針對性強的解決方案。此外，由于缺乏專屬知識庫的支持，通用大模型可能無法有效應(yīng)對工程建設(shè)領(lǐng)域復(fù)雜的技術(shù)問題或法規(guī)要求，導(dǎo)致其在實際操作中的適用性受到限制。

這種“通用性強、專業(yè)性弱”的矛盾在工程建設(shè)領(lǐng)域尤為突出。工程建設(shè)領(lǐng)域本身具有高度專業(yè)化的特點，無論是建筑設(shè)計、施工管理還是后期運維，都需要深入的專業(yè)知識和技術(shù)支持。通用大模型雖然具備強大的學(xué)習(xí)能力和廣泛的適應(yīng)性，但在面對行業(yè)特有的復(fù)雜需求時，往往會顯得捉襟見肘。因此，在這一領(lǐng)域，行業(yè)大模型的價值并不在于是否“更聰明”，而在于是否“更懂行”。只有真正理解行業(yè)痛點，融入行業(yè)知識，并與企業(yè)數(shù)據(jù)深度融合的行業(yè)大模型，才能為建筑行業(yè)帶來更具針對性和實用性的解決方案，從而推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

打造企業(yè)級AI全生命周期管理平臺

杭州新中大科技股份有限公司推出的六和AI訓(xùn)推平臺，是專為工程建設(shè)領(lǐng)域打造的企業(yè)級AI全生命周期管理平臺。

平臺深度融合DeepSeek大模型技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、推理部署的一體化工具鏈。通過無縫對接通用大模型，平臺將AI能力廣泛應(yīng)用于成本管理、合同風(fēng)險控制及智能建造等核心業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)工程數(shù)據(jù)價值的深度挖掘。通過“通用大模型+行業(yè)深度適配”的技術(shù)路徑，不僅降低了AI應(yīng)用門檻，更通過場景化工具鏈釋放了工程數(shù)據(jù)的潛在價值，以推動工程建設(shè)企業(yè)從傳統(tǒng)管理向智能管理轉(zhuǎn)型。

隨著更多行業(yè)大模型的涌現(xiàn)和應(yīng)用場景的不斷拓展，AI技術(shù)將更加深入地融入企業(yè)的日常運營和管理中，推動傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級。無論是工程建設(shè)領(lǐng)域的設(shè)計優(yōu)化、施工流程再造，還是成本控制與風(fēng)險管理的精細(xì)化提升，行業(yè)大模型都將發(fā)揮不可替代的作用。

（作者系杭州新中大科技股份有限公司總裁）

來源：中國建設(shè)報