人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度滲透進建筑業(yè)的每一寸肌理。從設(shè)計圖紙的智能化生成，到施工現(xiàn)場的無人化管控，再到建筑全生命周期的數(shù)字化運維，AI技術(shù)正在重塑行業(yè)的底層邏輯。這場變革不僅是工具的迭代，更是思維模式、管理范式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面升級。在這場轉(zhuǎn)型中，技術(shù)如何與行業(yè)基因深度融合？數(shù)據(jù)如何釋放價值？制度如何適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力？正成為行業(yè)亟待破解的重要課題。

技術(shù)深度融合：構(gòu)建“通用+行業(yè)”的智能底座

AI與建筑業(yè)的結(jié)合，絕非通用技術(shù)的簡單套用，需針對行業(yè)特性進行深度適配。如何跨越技術(shù)鴻溝，讓AI真正成為工程管理的“智慧大腦”？行業(yè)專家給出了方向。

同濟大學建筑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究院院長王廣斌表示，建筑業(yè)AI的有效落地，關(guān)鍵在于構(gòu)建“大語言模型+知識圖譜+AI智能體”的協(xié)同應(yīng)用新范式。他認為，與通用大模型不同，產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用更側(cè)重于基于高質(zhì)量、標準化的行業(yè)數(shù)據(jù)進行“后訓練”，注入領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，以確保應(yīng)用的準確性和科學性。數(shù)據(jù)的質(zhì)量，包括其時效性、完整性、準確性、規(guī)范性、唯一性和可追溯性，是模型訓練成功與否的根本保障。因此，“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、技術(shù)為翼、場景為錨”成為產(chǎn)業(yè)落地的核心思路。

杭州新中大科技股份有限公司總裁韓愛生認為，人工智能正扮演著第四次工業(yè)革命中“智慧大腦”的關(guān)鍵角色，其革命性的技術(shù)突破正從根本上重塑著工程管理的面貌與格局。工程建設(shè)行業(yè)的發(fā)展必然要求將通用大模型的泛知識的潛力與針對本行業(yè)深度定制的行業(yè)大模型相結(jié)合，通過這種“通用+行業(yè)”的協(xié)同模式，才能真正有效地應(yīng)對挑戰(zhàn)，釋放數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越式升級。

對于工程企業(yè)如何落實“AllinAI”（全方位人工智能）戰(zhàn)略，韓愛生提出五大關(guān)鍵：一是選擇有經(jīng)營價值的應(yīng)用場景，如智能調(diào)度、風險預測、成本優(yōu)化等；二是盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)庫；三是強化算力支撐，借助公有云和私有云靈活協(xié)同提升處理能力；四是優(yōu)化算法模型，結(jié)合工程特點開發(fā)專用AI平臺；五是推動組織變革，培養(yǎng)復合型人才并重構(gòu)管理流程。他認為，未來“AI+智能建造”不再是概念，而是行業(yè)標配。

百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟注重技術(shù)路徑的獨特性，他表示，從大模型賦能場景的維度看，建筑業(yè)具備大模型發(fā)揮價值的復雜作業(yè)場景。相比制造業(yè)，建筑業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化復雜度高、管理數(shù)字化靈活性強、智能化轉(zhuǎn)型升級的業(yè)務(wù)場景更加復雜、技術(shù)難度更具挑戰(zhàn)性。大模型應(yīng)對復雜任務(wù)的泛化能力，為智能建造提供了一種全新的技術(shù)實現(xiàn)路徑，大模型將有效支撐“自感知、自學習、自決策、自控制、人機共融協(xié)作”的智能建造新范式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動與人才培養(yǎng)：激活行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心動能

數(shù)據(jù)是智能建造的“新地基”，人才是駕馭數(shù)據(jù)的“建筑師”。二者缺一不可，共同構(gòu)成行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心動能。

上海建工集團黨委書記、董事長杭迎偉表示，建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的未來，數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)、人才是第一資源、制度是創(chuàng)新土壤。當前建筑業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型仍處于起步階段，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同不足，數(shù)字資產(chǎn)價值有待釋放。建議加快形成建筑數(shù)據(jù)資產(chǎn)的頂層設(shè)計、制度支撐和標準體系，圍繞建筑全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期，推動數(shù)據(jù)治理、促進數(shù)據(jù)流動、激活數(shù)據(jù)價值。此外，建筑業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要既懂施工工藝、又懂數(shù)字技術(shù)的“翻譯員”，需要能夠熟練操控各類建筑機器人的“操控者”，需要既懂專業(yè)知識、又懂智慧運維的“運維師”?？缃缛诤夏芰κ俏磥頂?shù)智建造人才的培養(yǎng)方向，也是行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的真正出路。

清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長、清華大學經(jīng)濟管理學院教授朱巖認為，AI賦能建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，并基于可信數(shù)據(jù)做好產(chǎn)業(yè)智能體設(shè)計。數(shù)字時代，建筑業(yè)的勞動對象將從土地、鋼筋和水泥變?yōu)閿?shù)據(jù)、算法和算力，勞動工具將從工程機械變?yōu)榇竽Ｐ停瑒趧诱邔墓と俗優(yōu)閿?shù)字空間的建造者。未來的發(fā)展趨勢是人機融合而非簡單替代，充分了解人與機器各自的能力，才能共同開發(fā)產(chǎn)業(yè)潛能。

針對企業(yè)如何引入AI的問題，王廣斌表示，AI并非簡單的工具升級，而是一場涉及組織變革、人才培養(yǎng)乃至數(shù)字化領(lǐng)導力重塑的長期價值革命。在此過程中，行業(yè)資深專家的知識經(jīng)驗與AI技術(shù)的深度融合，以及對數(shù)據(jù)安全與治理的高度重視，將是推動產(chǎn)業(yè)智能化升級不可或缺的核心要素。

制度創(chuàng)新與生態(tài)重構(gòu)：可持續(xù)轉(zhuǎn)型的保障

技術(shù)的突破需要制度的護航，數(shù)據(jù)的流動依賴生態(tài)的協(xié)同。唯有構(gòu)建適應(yīng)智能建造的新型生產(chǎn)關(guān)系，方能實現(xiàn)行業(yè)的長遠發(fā)展。

住房城鄉(xiāng)建設(shè)部原總工程師王鐵宏認為，研發(fā)AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型要把握三個底層邏輯：一是與通用大模型的關(guān)系。此前，專家學者普遍認為，產(chǎn)業(yè)大模型構(gòu)筑在通用大模型底座之上，通用大模型可能是閉源、封裝的，因此產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型的界面非常清晰明確。DeepSeek（深度求索）徹底顛覆了這一切，完全開源又是生成式，通用大模型不斷地向上拱入到本來以為是產(chǎn)業(yè)大模型的空間，越來越深、越來越廣，產(chǎn)業(yè)用戶越來越多，界面模糊不清且沒有規(guī)律。在這種嚴峻挑戰(zhàn)下，建筑產(chǎn)業(yè)大模型如何研發(fā)，是一個重要課題。

二是數(shù)據(jù)資源。無論通用大模型如何發(fā)展，一定有局限性，也是建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的局限，而這個局限恰恰就是研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型的優(yōu)勢，凡是有BIM（建筑信息模型）大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)、ERP（企業(yè)資源計劃）大數(shù)據(jù)、DRP（數(shù)據(jù)資源規(guī)劃）大數(shù)據(jù)、CIM（城市信息模型）大數(shù)據(jù)等資源優(yōu)勢的頭部企業(yè)和科技型企業(yè)或兩者結(jié)合就可以乘勢而上研發(fā)相關(guān)的建筑產(chǎn)業(yè)大模型。

三是與用戶的關(guān)系。研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型，需要明確其市場定位是面向個人消費者、企業(yè)用戶，還是二者兼顧。由于通用大模型開源，產(chǎn)業(yè)大模型可以斷定基本上也要開源，那么研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型的價值就包括生成新的數(shù)據(jù)資源、找到衍生服務(wù)、準備引流向定制服務(wù)進而向?qū)I(yè)模型服務(wù)發(fā)展。

朱巖從生產(chǎn)關(guān)系角度提出變革方向。他表示，AI賦能建筑業(yè)的一個關(guān)鍵因素，是生產(chǎn)關(guān)系的變革，生產(chǎn)資料所有制、人們在生產(chǎn)中的地位和交換關(guān)系以及產(chǎn)品的分配方式均需要基于新質(zhì)生產(chǎn)力進行重構(gòu)，這場變革的核心在于利用AI探索并突破產(chǎn)業(yè)的既有邊界。

杭迎偉呼吁制度破冰，他表示，建筑業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的突破要從政策導向轉(zhuǎn)向制度創(chuàng)新。要積極探索企業(yè)家科學家創(chuàng)新容錯制度、科技創(chuàng)新成果市場轉(zhuǎn)化和利益分享機制、各類所有制企業(yè)參與創(chuàng)新平等對待原則等，切實引導建筑企業(yè)發(fā)揮科技創(chuàng)新主體作用，推動工業(yè)化、數(shù)智化、綠色化協(xié)同發(fā)展。他表示，從當前來看，數(shù)智建造正不斷挑戰(zhàn)工程建設(shè)極限、突破傳統(tǒng)建筑邊界，延伸出更多的新業(yè)務(wù)。從長遠來看，數(shù)智技術(shù)將重新定義建筑建造邏輯、未來建筑形態(tài)、城市治理范式，為建筑全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期創(chuàng)造更多價值以及新模式、新業(yè)態(tài)。

忻舟建議，加快推進建設(shè)建筑業(yè)增強的標準化大模型基礎(chǔ)設(shè)施平臺；加快推進大模型應(yīng)用，鼓勵龍頭企業(yè)擔當責任、賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游，引導民營科技企業(yè)、專精特新的中小企業(yè)深入行業(yè)、勇敢探索；加快推進行業(yè)人工智能人才培養(yǎng)。

如今“AI+建筑業(yè)”不再只是概念，而是正在發(fā)生的產(chǎn)業(yè)革命。其終極目標，絕非以機器取代人類，而是通過AI放大人的創(chuàng)造力與決策力，構(gòu)建更高效、綠色、人性化的建筑生態(tài)。這場變革或許充滿挑戰(zhàn)，但每一次算法的迭代、每一組數(shù)據(jù)的貫通、每一例場景的落地，都在為智能建造的終極愿景添磚加瓦。當AI從“替代人力”邁向“賦能人性”，建筑業(yè)終將從機械的“建造者”蝶變?yōu)橹腔鄣摹皠?chuàng)造者”，書寫屬于數(shù)字文明的時代篇章。

來源：中國建設(shè)報